联想集团高管：联想集团高管名单

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联想公司有哪些领导？

今天小米集团发布了一个重要的任命文件，也是小米今年的第一号文件，突然之间任命常程先生为小米集团副总裁，其主要负责手机产品规划等工作，常程是前联想集团副总裁、手机业务负责人。2020年第二天常程任职小米估计是今年第一个科技圈大**，要知道常程在2019年的最后一天才在微博发文说离开联想，仅一天之后就到了小米，换工作的节凑非常之快，前脚办完联想辞职手续紧接着就是小米的入职手续。

接下来看看常程在联想都有哪些事业项目吧。常程是2000年进**想的，到2019年最后一天整整度过了19个年头，历任联想笔记本事业部研发总监、联想集团副总裁兼移动端到端软件平台总经理、ZUK CEO等职位。

他在联想的贡献十分巨大，我们现在熟悉的很多电脑、手机都是出自他之手，12月31日却一点征兆没有突然发布微“19年成长在联想，感悟、感谢、感恩”，宣布离职。

他最新的微博动态是“官宣2020的第一天为梦想而努力激动激动激动”

而网友的议论也是非常有趣“电磁炉组合正式出道，雷电、万磁王、卢伟冰”，更有网友留言“Oh My God！去菊厂是助纣为虐，去小米是如虎添翼！加油我米！常总，黑转粉了！”

在联想任职期间，常程一心专注于为联想手机抢占市场，曾打造出联想Z5等爆款性价比手机，小米的吸引力还是非常大，前有金立卢伟冰后有联想常程，都是业界的高手，现在齐聚一堂看来小米是想在5G时代扳回一局

如何看待常程从联想离职，担任小米集团副总裁？

感谢您阅读我在头条写下的第1358个问答！

2019年1月2日，小米收入一名大将卢伟冰，2019年其在小米内表现有目共睹。2020年1月2日，小米再次招入一名猛将，他就是常程！而常程之所以火，反倒是因为其曾带领联想手机疯狂碰瓷小米而来，如今雷军不计前嫌，将其招入麾下，这场戏越来越有意思了。

常程很契合小米企业文化

虽然更多网友认为，一个曾经那样怒怼小米的人，如今尽然能加入小米，世界观都被**了。然而怼人无对错，只是立场不同罢了。当年卢伟冰在金立时也没少怼小米，如今加入后，还不是照样带着红米在互联网上舌战四方。常程虽然2018年碰瓷小米，让小米都感到难受，甚至重新定义了“真”字（真首发）。反过来看，常程的互联网营销才华，岂不是非常适合小米的企业文化，招其入队，自然再适合不过。

常程本身能力也不错

另一方面，抛弃网上这些对常程花里胡哨的标签和形象，常程本身还是很有才华的。作为带领联想从电脑终端向互联网移动终端转型的核心成员之一，常程可以说是难得的大将。其研究过硬件，打造过软件生态，也参加过营销推广，即使联想手机品牌最终还是一蹶不振，但并不全是其之过。常程这样一个全方面人才，小米还是很需要的。大家如果真信了网上那些所谓的“敌对”关系，就太天真了。

如今雷军已经逐渐开始退居幕后了，其很少再亲自下场厮杀了，那样不太符合其身份，毕竟你看余承东如今就很少怼人了。然而小米的互联网营销文化又丢不得，吵的越凶，怼的越狠越有流量。现如今看来，卢伟冰一个人有点扛不住，得加入常程说相声才好！

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显卡架构是什么意思？

显卡全称显示接口卡，即显示适配器，是计算机最重要的配件之一。是电脑进行数模信号转换的设备，

功能将数字信号二进制数字1 0 转换为模拟信号让显示器显示出来。显卡具备图像处理功能，将模拟信号用图像显示出来。

显卡分为三种：**显卡，集成显卡，核芯显卡。各种显卡具备的功能不同，

核芯显卡低耗能，处理大型游戏会影响效果，而且会产生高温。

集成显卡发热小，低耗能，性能较低，且自身固定，更换显卡就得更换主板。

**显卡不占用系统内存，性能为三种显卡最佳，但是功耗大，发热较大。

现在市面上发行的显卡分为AMD和NVIDIA两种，而型号越高性能越好。同时价格也越高，详细看图——

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显卡架构是什么意思？

显卡（Graphics Processing Unit，GPU）在AI学习中扮演着重要的角色，主要有以下几个方面的作用：

1. 加速深度学习训练：深度学习模型通常需要进行大量的矩阵运算和并行计算，这些计算密集型任务对传统的**处理器（CPU）来说是相对耗时的。显卡的并行计算能力远远超过CPU，能够高效地执行大规模的矩阵计算和神经网络训练，从而显著加速深度学习模型的训练过程。

2. 提高推理性能：除了训练过程，显卡还可以用于加速深度学习模型的推理（inference）。一旦模型训练完成，将模型应用于实际任务时需要进行推理**作，即输入数据经过模型计算得出预测结果。显卡的并行计算能力可以显著提高推理性能，实现更快的预测响应时间。

3. 处理大规模数据集：在AI学习中，大规模的数据集对于模型的训练和评估至关重要。显卡的高性能计算能力使得能够快速处理和分析大规模的数据集，从而提高模型的训练效率和准确性。

4. 支持深度学习框架：许多流行的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch和Keras）已经针对显卡进行了优化，利用了显卡的并行计算能力。这些框架提供了对显卡的高效利用，使得开发人员能够更轻松地进行深度学习任务的开发和部署。

总体而言，显卡在AI学习中的作用是通过其强大的并行计算能力和高效的数据处理能力，加速深度学习模型的训练和推理过程，提高模型的性能和效率。这使得研究人员和开发者能够更快速地迭代和优化他们的模型，并更好地应用AI技术于各种领域，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

关于显卡是干嘛的通俗一点，到此分享完毕，希望能帮助到您。

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联想集团高管：联想集团高管名单

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常程本身能力也不错

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