excel数据统计分析(excel数据统计分析完整案例)

前沿拓展：

excel数据统计分析

      **作方法
      01
      首先我们打开Excel，准备要**作的数据，如下图所：计算要销售的单位和单位价格以实现目标。

例如，我们创建了以下模型：

在数据选项卡的分析组中，单击求解器按钮在设定的目标中，选择收入单元格并将其值设置为 3000 美元要更改变量单元格，请选择 C3、C4 和 C8 单元格

点击求解

会发现模型会发生一些变化：

看似非常简单的几步**作，其实它背后涉及负载的数学计算和优化问题。

而通过Excel求解器只需要简单的几步就可以完成，在这方面来说，Excel在数据分析方面的确很强大。

7. 数据分析工具包单击文件选项卡，单击选项，第二单击加载项类别选择 **ysis ToolPak 并单击 Go 按钮检查分析工具库并单击确定

在“数据”选项卡的“分析”组中，您现在可以单击“数据分析”：

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

在数据分析工具包中，Excel提供了非常多类似于求解器一样的大大解决数据分析难度的功能和设计。

8. 描述性统计

顾名思义，只需要给它简单的描述，它就可以根据需求进行分析数据，例如：

平均值、中位数、众数和范围方差和标准差

假设，我们有一个击球手最近 10 场比赛的得分，要生成描述性分析，请按照以下步骤**作。

转到数据选项卡 > 分析组 > 数据分析选择描述性统计并单击确定

选择输入的范围选择要显示输出的范围检查汇总统计信息

到此为止，描述性分析结果就出来了：

9. 方差分析

Excel中的ANOVA（方差分析）是一种统计方法，用于测试两个或多个平均值之间的差异，无论是用Excel还是Python或者R，方差分析都是数据分析中常用的方法。

给出一份数据，下面是三名击球手最近 8 场比赛的得分：

要进行单因子方差分析，需要按照以下步骤**作：

转到数据选项卡 > 分析组 > 数据分析选择 Anova: Single Factor 并单击 OK

选择输入和输出，第二点击确定

这样方差分析结果就好了：

10. 回归分析

在 Excel 中，我们使用回归分析来估计两个或多个变量之间的关系。

考虑以下数据，其中我们在特定月份销售了几个 COVID 病例和口罩。

转到数据选项卡 > 分析组 > 数据分析选择回归并单击确定

它UI打开如下参数窗口：

选择输入 Y 范围作为销售的口罩数量，输入 X 范围作为 COVID 病例，检查残差并单击确定，我们会获得如下信息：

Multiple R是衡量两个变量之间线性关系强度的相关系数。

R Square 表示确定系数，用作拟合优度的指标。在 R Square 的帮助下，可以跟踪有多少点落在回归线上。

Standard Error是另一种拟合优度度量，它显示了回归分析的精度。

通过这篇内容，我先介绍了如何学习和进阶Excel，第二围绕Excel数据分析，从浅入深，其中有比较简单的排序、筛选，也有较复杂的求解器、方差分析、回归分析，这些都是数据分析工作中经常会用到的。在以往，我们需要通过编程语言实现复杂的算法，或者安装调用第三方工具包，其实通过Excel也能够轻松应对，而且更节省时间。因此，作为一款强大的数据分析工具，Excel不仅能够处理一些常规的数据处理，还可以处理很多复杂的数据分析需求。

一篇文章无法面面俱到的介绍，希望通过这篇内容能够将Excel数据分析相关的知识点串起来，给感兴趣的同学一个基本的蓝图，感兴趣的同学可以再深入学习。

拓展知识：

excel数据统计分析

第一，我们打开Excel，第二在里面输入一组数据，如图所示；

第二我们点击左上角的office按钮，弹出的界面点击Excel选项；

弹出的界面，我们点击加载项，点击转到；

弹出的界面，我们将分析工具库和分析工具库-VBA均勾选上，第二点击确定；

第二我们点击工具栏中数据里面的数据分析；

弹出的界面，我们点击输入区域的引用按钮，第二选择区域，之后再点击引用按钮；

第二我们点击输出选项的引用按钮，选择一个区域，之后再点击引用按钮；

弹出的界面，我们将第K大值和第K小值勾选上，之后点击确定，这样就完成了描述统计了。

我们继续点击右上角的数据分析；

弹出的界面，我们选择相关系数，第二点击确定；

弹出的界面，我们点击输入区域的引用按钮，选择相关数据，之后再点击引用按钮；

弹出的界面，我们点击输出区域，第二点击输出的引用按钮；

选择一个区域，第二再点击引用按钮；

弹出的界面，我们点击确定；

这样，我们就将相关系数求出来了。

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