xml发生错误(解析资格校验XML发生错误)

前沿拓展：

xml发生错误

XML与Access,Oracle和SQL Server等数据库不同，数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力，例如：数据表若销学却距弱依索引、排序、查找、相关一致性等，XML仅仅是展示数据。事实上XML与其他数据表现形式最大的不同是：它极其简单。这是一个看上去有点琐细的优点，但正是这点使XML与众不同。 XML与HTML八庆行频少吸圆的设计区别是：XML是用来存储数据的，重在数据本身。而HTM由W3C的XML工作组负责，该小组成员由来自各个地方和行业的专家组成，他们通过email交流对XML标准的意见，并提出自己的看法 (www.***.org/TR/WD-xml)。因为XML 是个公共格式， (它不专属于任何一家公司)，你不必担心XML技术会成为少数公司的盈差联利工具，XML不是一个依附于特蒸复当其龙占定浏览器的语言

一、背景

对于数据存储系统来说，保障数据不丢不错是底线，也是数据存储系统最难的部分。试想，如果您的银行存款记录为 1 万，因为数据存储系统异常导致该记录丢失、或者数据错误导致位翻转从 1 万变为 0，其影响是致命的。根据统计，丢失数据中心10天的企业，93% 会在1年内破产。

业界的 Data integrity 和Data Corruption 术语就是描述此类问题，它们除了阐述数据错误外，还描述了在数据存储、传输等过程中存在的问题。为了保证理解一致，先明确数据不丢和数据不错的定义：

数据不丢，是指相关内容不丢失。例如，100 MB 的文件其部分、全部丢失；或者，文件的元数据有部分、全部丢失，典型如文件创建时间字段丢失。数据不错，是指内容存在，但是发生了错误。例如，100MB 的文件全部都存在，但其部分、全部数据出错，和原始数据不一样（例如 1 万错误的存储为 0）；或者，文件的元数据出现部分或全部出错。对于存储系统来说，数据用 0 或 1 表示，因此数据错误的表现就是位翻转，就是数据从 0 变为 1，或者从 1 变为 0。

同时，Data Consistency（数据一致性）也是相关术语，但它具有更严格的要求，数据丢失或错误会导致数据一致性问题；但是在数据不丢也不错时，也不一定保证数据一致性，因为在业务逻辑设计中并没有满足一致性要求，例如数据库事务ACID的一致性要求，通常是逻辑上的数据正确性。本文重点讨论数据的不丢不错故障原因，以及数据存储系统如何防控设计，不对数据库事务深入讨论。