olap(olaplex6号使用方法)

前沿拓展：

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保质期为三年，OLAPLEX，中文名：奥拿匹斯连锁倍增科技，是一种美发产品。

文 | 温正湖

关于数据仓库，早期分享过不少基础类文章，偶然间看到知乎上这篇关于OLAP的深度解读，从技术发展，产品选型，执行优化等方面做了详细的剖析，分享来给大家看看！

本文主要是想阐述下自己对数仓和OLAP系统的理解，由于水平有限，难免有所错误，非常欢迎大家看后能够指出。

拓展知识：

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简写为OLAP,随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或**纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。
给你推荐一款我知道的可以做OLAP的软件，FineBI,挺不错的。

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OLAP的目的性很明确，使用者知道自己想要的数据
数据挖掘的目的性难以明确，主要是为了从大量数据中获取隐含其中的模式、规则等，但使用者实现是不知道存在这些模式和规则的

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OLAP是DM过程中的一部分

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OLAP与数据挖掘DM具有本质区别
（1）功能不同
数据挖掘DM的功能在于知识发现KDD。如：数据挖掘DM中的“分类”包括：贝叶斯分类、粗糙集分类、决策树分类等，是从数据中发现知识规则，是“透过现象看本质”；
而联机分析OLAP的功能在于“统计”和统计结果的展示，是“现象”和“表象”，不能实现数据挖掘DM的知识发现KDD功能。
（2）数据组成不同
数据挖是从混沌的、具有巨大噪声的数据中提炼知识规则；
而联机分析OLAP只是从已经规范化的、纯净的关系数据库中组织数据。
（3）知识与数据的关系不同
数据挖掘DM是从数据中发现知识KDD；
而联机分析OLAP是利用人已知的知识来有意识地组织和使用数据。
（4）基本方法不同
数据挖掘的基础是数学模型和算法；
而OLAP不需要数学模型和算法支持，只与数据仓库和OLAP自身知识相关。

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