insert into

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前沿拓展：

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欢迎访问我的GitHub

https://github.com/zq2599/blog_demos

内容：所有原创文章分类和汇总，及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；

关于hive学习笔记系列《hive学习笔记》系列保持了作者一贯的风格，即通过实战学习和了解；作为一个构建在Hadoop上的数据仓库框架，hive被用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制，hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。(来自：《Hadoop应用开发实战详解（修订版）》)架构如下，可见最终还是在执行MapReduce：insert into

环境信息

本文对应的环境信息如下：

CentOS Linux release 7.5.1804JDK：1.8.0_191hadoop：2.7.7hive：1.2.2关于hive的部署需要先部署hadoop环境，请参考《Linux部署hadoop2.7.7集群》hadoop部署成功后，安装和体验hive其参考《安装和体验hive》数据类型简介

Hive支持基本和复杂数据类型：

基本数据类型：包括数值型、布尔型、字符串类型和时间戳类型；复杂数据类型：数组、映射、结构；基本数据类型通过思维导图来分类和理解：

insert into

下面通过列表说明所有的基本数据类型：insert into

关于三种字符串类型STRING，变长，无需最大长度声明，理论上能存储2GB字符；VARCHAR，变长，需要声明最大长度（1到65535之间），例如VARCHAR(100)；CHAR，定长，如CHAR(100)；常用类型综合实战启动hive，进入交互模式，执行以下语句建表，字段类型是常用的几种：create table t1(
int_field INT,
string_field STRING,
boolean_field BOOLEAN,
date_field DATE,
timestamp_field TIMESTAMP
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't'
STORED AS TEXTFILE;用insert语句新增一条记录：insert into t1
values
(101, 'a101', true, '2020-01-01', '2020-03-01 00:00:00');使用函数，在新增的记录的时候，将timestamp_field字段设置为当前时间，注意和前面的insert语句比较一下，使用函数时必须用到select XXX from XXX limit 1这样的语法：insert into t1
select
103, 'a103', true, '2020-01-01', current_timestamp()
from t1 limit 1;看一下新增的两条记录：hive> select * from t1;
OK
101 a101 true 2020-01-01 2020-03-01 00:00:00
103 a103 true 2020-01-01 2020-10-27 20:42:35.729
Time taken: 0.062 seconds, Fetched: 2 row(s)查看当前时间：select unix_timestamp();

响应：

hive> select unix_timestamp();
OK
1603802631
Time taken: 0.028 seconds, Fetched: 1 row(s)将DATE字段转为TIMESTAMP：select cast(date_field as timestamp) from t1;

响应：

hive> select cast(date_field as timestamp) from t1;
OK
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)将TIMESTAMP字段转为DATE：select to_date(timestamp_field) from t1;

响应：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)将TIMESTAMP字段转为BIGINT：select to_date(timestamp_field) from t1;

响应：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)

至此，hive的基本数据类型已经了解，接下来的章节咱们一起学习了解复杂数据类型；

参考文档

https://stackoverflow.com/questions/37863194/insert-timestamp-into-hive/37868132

欢迎关注我的**：程序员欣宸insert into

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Hive支持基本和复杂数据类型：

基本数据类型：包括数值型、布尔型、字符串类型和时间戳类型；复杂数据类型：数组、映射、结构；基本数据类型通过思维导图来分类和理解：

insert into

下面通过列表说明所有的基本数据类型：insert into

关于三种字符串类型STRING，变长，无需最大长度声明，理论上能存储2GB字符；VARCHAR，变长，需要声明最大长度（1到65535之间），例如VARCHAR(100)；CHAR，定长，如CHAR(100)；常用类型综合实战启动hive，进入交互模式，执行以下语句建表，字段类型是常用的几种：create table t1(
int_field INT,
string_field STRING,
boolean_field BOOLEAN,
date_field DATE,
timestamp_field TIMESTAMP
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't'
STORED AS TEXTFILE;用insert语句新增一条记录：insert into t1
values
(101, 'a101', true, '2020-01-01', '2020-03-01 00:00:00');使用函数，在新增的记录的时候，将timestamp_field字段设置为当前时间，注意和前面的insert语句比较一下，使用函数时必须用到select XXX from XXX limit 1这样的语法：insert into t1
select
103, 'a103', true, '2020-01-01', current_timestamp()
from t1 limit 1;看一下新增的两条记录：hive> select * from t1;
OK
101 a101 true 2020-01-01 2020-03-01 00:00:00
103 a103 true 2020-01-01 2020-10-27 20:42:35.729
Time taken: 0.062 seconds, Fetched: 2 row(s)查看当前时间：select unix_timestamp();

响应：

hive> select unix_timestamp();
OK
1603802631
Time taken: 0.028 seconds, Fetched: 1 row(s)将DATE字段转为TIMESTAMP：select cast(date_field as timestamp) from t1;

响应：

hive> select cast(date_field as timestamp) from t1;
OK
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)将TIMESTAMP字段转为DATE：select to_date(timestamp_field) from t1;

响应：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)将TIMESTAMP字段转为BIGINT：select to_date(timestamp_field) from t1;

响应：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)

至此，hive的基本数据类型已经了解，接下来的章节咱们一起学习了解复杂数据类型；

参考文档

https://stackoverflow.com/questions/37863194/insert-timestamp-into-hive/37868132

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Hive支持基本和复杂数据类型：

基本数据类型：包括数值型、布尔型、字符串类型和时间戳类型；复杂数据类型：数组、映射、结构；基本数据类型通过思维导图来分类和理解：

insert into

下面通过列表说明所有的基本数据类型：insert into

关于三种字符串类型STRING，变长，无需最大长度声明，理论上能存储2GB字符；VARCHAR，变长，需要声明最大长度（1到65535之间），例如VARCHAR(100)；CHAR，定长，如CHAR(100)；常用类型综合实战启动hive，进入交互模式，执行以下语句建表，字段类型是常用的几种：create table t1(
int_field INT,
string_field STRING,
boolean_field BOOLEAN,
date_field DATE,
timestamp_field TIMESTAMP
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ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't'
STORED AS TEXTFILE;用insert语句新增一条记录：insert into t1
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(101, 'a101', true, '2020-01-01', '2020-03-01 00:00:00');使用函数，在新增的记录的时候，将timestamp_field字段设置为当前时间，注意和前面的insert语句比较一下，使用函数时必须用到select XXX from XXX limit 1这样的语法：insert into t1
select
103, 'a103', true, '2020-01-01', current_timestamp()
from t1 limit 1;看一下新增的两条记录：hive> select * from t1;
OK
101 a101 true 2020-01-01 2020-03-01 00:00:00
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Time taken: 0.062 seconds, Fetched: 2 row(s)查看当前时间：select unix_timestamp();

响应：

hive> select unix_timestamp();
OK
1603802631
Time taken: 0.028 seconds, Fetched: 1 row(s)将DATE字段转为TIMESTAMP：select cast(date_field as timestamp) from t1;

响应：

hive> select cast(date_field as timestamp) from t1;
OK
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)将TIMESTAMP字段转为DATE：select to_date(timestamp_field) from t1;

响应：

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OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)将TIMESTAMP字段转为BIGINT：select to_date(timestamp_field) from t1;

响应：

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OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)

至此，hive的基本数据类型已经了解，接下来的章节咱们一起学习了解复杂数据类型；

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关于hive学习笔记系列《hive学习笔记》系列保持了作者一贯的风格，即通过实战学习和了解；作为一个构建在Hadoop上的数据仓库框架，hive被用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制，hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。(来自：《Hadoop应用开发实战详解（修订版）》)架构如下，可见最终还是在执行MapReduce：insert into

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基本数据类型：包括数值型、布尔型、字符串类型和时间戳类型；复杂数据类型：数组、映射、结构；基本数据类型通过思维导图来分类和理解：

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关于三种字符串类型STRING，变长，无需最大长度声明，理论上能存储2GB字符；VARCHAR，变长，需要声明最大长度（1到65535之间），例如VARCHAR(100)；CHAR，定长，如CHAR(100)；常用类型综合实战启动hive，进入交互模式，执行以下语句建表，字段类型是常用的几种：create table t1(
int_field INT,
string_field STRING,
boolean_field BOOLEAN,
date_field DATE,
timestamp_field TIMESTAMP
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STORED AS TEXTFILE;用insert语句新增一条记录：insert into t1
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(101, 'a101', true, '2020-01-01', '2020-03-01 00:00:00');使用函数，在新增的记录的时候，将timestamp_field字段设置为当前时间，注意和前面的insert语句比较一下，使用函数时必须用到select XXX from XXX limit 1这样的语法：insert into t1
select
103, 'a103', true, '2020-01-01', current_timestamp()
from t1 limit 1;看一下新增的两条记录：hive> select * from t1;
OK
101 a101 true 2020-01-01 2020-03-01 00:00:00
103 a103 true 2020-01-01 2020-10-27 20:42:35.729
Time taken: 0.062 seconds, Fetched: 2 row(s)查看当前时间：select unix_timestamp();

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OK
1603802631
Time taken: 0.028 seconds, Fetched: 1 row(s)将DATE字段转为TIMESTAMP：select cast(date_field as timestamp) from t1;

响应：

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2020-01-01 00:00:00
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Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)将TIMESTAMP字段转为DATE：select to_date(timestamp_field) from t1;

响应：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
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2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)将TIMESTAMP字段转为BIGINT：select to_date(timestamp_field) from t1;

响应：

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OK
2020-03-01
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Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)

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