stream.sys(streamsystem)

前沿拓展:

stream.sys

一般都放在C盘WINDOWNS的SYSTEM32里!


背景

由于运维工作需要,经常需要将一些数据从数据库中导出,发送给运营和需求部门,天天去手动查询,又有点太费时间了,于是研究学习了Python的基本功能,通过Python脚本和Linux 的crontab命令实现了每天自动化的数据查询和邮件发送。

代码实现

定义了以下几个代码模块实现了配置文件读取、日志记录、数据库连接访问查询、导出到xlsx和带附件的邮件发送功能。1、demo.py 示例文件2、config.yml 配置文件3、common_log.py 实现日志记录4、common_db.py 实现数据库连接和访问5、common_xlsx.py 实现数据表格的处理6、common_email.py 实现带附件的邮件发送

1、demo.py 示例# coding: utf-8
import common_db as mydb
import common_xlsx as my_xlsx
import common_log as mylog
import common_email as my_email

if __name__ == "__main__":
phone = '13********7'
sql = """ select orderno,orderAmount,actualAmount,phone order where phone= '{0}' """.format(phone)
# 查询订单
result = mydb.select_by_parameters(sql)
filename = "测试.xlsx"
sheet_name = '订单查询'
# 邮件接收人
receivers = "zhangsan@aliyun.com"
receivers_cc = "lisi@aliyun.com"
# 邮件抄送人
if len(result) > 0:
# 创建工作表
my_xlsx.create_xlsx(filename)
mylog.logger.info("创建工作表成功"+filename)
# 将查询结果放入工作表
my_xlsx.create_sheet_in_xlsx(filename, sheet_name, result,0)
mylog.logger.info("创建工作簿成功"+sheet_name)
# 对工作簿求和
my_xlsx.sum_col_for_sheet(filename, sheet_name)
mylog.logger.info("求和汇总成功")
# 删除空工作表
my_xlsx.delete_sheet_from_xlsx(filename,'Sheet')
# 发送邮件
my_email.to_send_email("测试查询结果", receivers, receivers_cc, filename, "订单查询结果.xlsx")
mylog.logger.info("发送邮件成功")2、config.yml——配置文件mysql:
host: 192.168.x.x
port: 3306
username: xxxx
password: xxxx
database: xxxx
log:
log_path: D:\log
log_size: 8
log_num: 3
email:
**tp: **tp.126.com
# 发送方邮件地址
from: xxxx@aliyun.com
# 发送方授权码
password: fdsafafdsafsa
3、common_log.py 实现日志记录import logging.handlers
import logging
import yaml
import os
import sys

# 提供日志功能
class logger:
# 先读取XML文件中的配置数据
# 由于config.xml放置在与当前文件相同的目录下,因此通过 __file__ 来获取XML文件的目录,第二再拼接成绝对路径
# 这里利用了lxml库来解析XML
# root = etree.parse(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.xml')).getroot()

# 先读取yml中的配置数据
# 由于
# 读取日志文件保存路径
with open('config.yml', 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
config_log = result["log"]

logpath = config_log['log_path']
# root.find('logpath').text
# 读取日志文件容量,转换为字节
logsize = 1024*1024*int(config_log['log_size'])
# 读取日志文件保存个数
lognum = int(config_log['log_num'])

# 日志文件名:由用例脚本的名称,结合日志保存路径,得到日志文件的绝对路径
logname = os.path.join(logpath, sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0])+".log"

# 初始化logger
log = logging.getLogger()
# 日志格式,可以根据需要设置
fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(filename)s][line:%(lineno)d][%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 日志输出到文件,这里用到了上面获取的日志名称,大小,保存个数
handle1 = logging.handlers.RotatingFileHandler(logname, maxBytes=logsize, backupCount=lognum)
handle1.setFormatter(fmt)
# 同时输出到屏幕,便于实施观察
handle2 = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
handle2.setFormatter(fmt)
log.addHandler(handle1)
log.addHandler(handle2)

# 设置日志基本,这里设置为INFO,表示只有INFO级别及以上的会打印
log.setLevel(logging.INFO)

# 日志接口,用户只需调用这里的接口即可,这里只**了INFO, WARNING, ERROR三个级别的日志,可根据需要定义更多接口
@clas**ethod
def info(cls, msg):
cls.log.info(msg)
return

@clas**ethod
def warning(cls, msg):
cls.log.warning(msg)
return

@clas**ethod
def error(cls, msg):
cls.log.error(msg)
return4、common_db.py 实现数据库连接和访问import time
import pymysql
from common_log import *

# 连接数据库
def get_connection():
_conn_status = True
_max_retries_count = 10 # 设置最大重试次数
_conn_retries_count = 0 # 初始重试次数
_conn_timeout = 3 # 连接超时时间为3秒
with open('config.yml', 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
config_mysql = result["mysql"]
while _conn_status and _conn_retries_count <= _max_retries_count:
try:
connect = pymysql.connect(host=config_mysql['host'], user=config_mysql['username'],
password=config_mysql['password'], database=config_mysql['database'],
port=config_mysql['port'])
_conn_status = False # 如果conn成功则_status为设置为False则退出循环,返回db连接对象
logger.info("连接数据库成功")
return connect
except Exception as e:
_conn_retries_count += 1
logger.info("第%s次连接数据库失败"%(_conn_retries_count))
logger.error(e)
time.sleep(3)
continue

# 查询函数
def select_by_parameters(sql, params=None):
try:
connect = get_connection()
cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql, params)
result = cursor.fetchall()
return result
except Exception as e:
logger.error("执行查询报错")
logger.info(sql)
logger.error(e)
finally:
try:
cursor.close()
except Exception as e:
logger.error("关闭游标对象报错")
logger.error(e)
try:
connect.close()
except Exception as e:
print(e)
print("数据库链接关闭异常")5、common_xlsx.py 实现数据表格的处理import openpyxl
import os
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font, colors
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 定义边框
thin_border = Border(left=Side(style='thin', color='FFFFFF'), right=Side(style='thin', color='FFFFFF'),
top=Side(style='thin', color='FFFFFF'), bottom=Side(style='thin', color='FFFFFF'))
# 居中对齐
alignment_center = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
# 右对齐
alignment_right = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 双行填充
fill_double = PatternFill(fgColor='FFDCE6F1', fill_type='solid')
# 单行填充
fill_single = PatternFill(fgColor='FFB8CCE4', fill_type='solid')

# 表头填充
fill_head = PatternFill(fgColor='FF366092', fill_type='solid')
font_head = Font(bold=True, color='FFFFFFFF')
# 1、创建xlsx脚本——在指定的filepath,创建指定的filename的xlsx文件
def create_xlsx(filename):
wb = openpyxl.Workbook()
wb.save(filename)

# 2、增加工作簿脚本——读取指定路径下的xlsx文件,在工作表第index位置增加一个工作簿,并将mysql查询结果result写入到该工作簿
def create_sheet_in_xlsx(filename, sheet_name, result, index):
# 加载文件
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
# 在指**置创建工作表
wb.create_sheet(sheet_name, index)
# 获取新建的工作表
ws = wb[sheet_name]
j = 1
if len(result) > 0:
# 写表头
for key, value in (result[0].items()):
ws.cell(1, j, format(key)).border = thin_border
# 定义对齐方式
ws.cell(1, j).alignment = alignment_center
# 字体 颜色为白色
ws.cell(1, j).font = font_head
# 填充
ws.cell(1, j).fill = fill_head
# 边框
j = j + 1
ws.row_dimensions[1].height = 30
# 写数据
# 根据结果集行数量进行循环
for i in range(len(result)):
# 循环当前行,定义j变量为列使用
j = 1
for key, value in (result[i].items()):
if i % 2 == 0:
ws.cell(i+2, j).fill = fill_double
else:
ws.cell(i+2, j).fill = fill_single
ws.cell(i + 2, j, value)
ws.cell(i + 2, j).border = thin_border
ws.cell(i + 2, j).alignment = alignment_center
ws.row_dimensions[i + 2].height = 20
if '时间' in format(key):
ws.cell(i+2, j).alignment = alignment_center
ws.cell(i+2, j).number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
j = j + 1
continue
# 如果字段名称是数量的话,不保留小数
if '数量' in format(key):
ws.cell(i+2, j).number_format = '0'
j = j + 1
continue
# 如果是字段名称包含金额的话,则右对齐
if '金额' in format(key):
ws.cell(i+2, j).alignment = alignment_right
ws.cell(i+2, j).number_format = '#,##0.00'
j = j + 1
continue
j = j + 1
# 保存工作表
wb.save(filename)

# 3、删除工作簿
def delete_sheet_from_xlsx(filename,sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
wb.remove_sheet(wb[sheet_name])
wb.save(filename)

# 4、往工作簿中追加行 将mysql的查询结果追加到工作表sheet_name末尾
def add_result_to_sheet(filename,new_sheet_name,result):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[new_sheet_name]
# 获取最大行
mr = ws.max_row
if len(result) > 0:
for i in range(len(result)):
# 循环当前行,定义j变量为列使用
j = 1
for key, value in (result[i].items()):
if i % 2 == 0:
ws.cell(i + mr, j).fill = fill_double
else:
ws.cell(i + mr, j).fill = fill_single
ws.cell(i + mr, j, value)
ws.cell(i + mr, j).border = thin_border
ws.cell(i + mr, j).alignment = alignment_center
ws.row_dimensions[i + 2].height = 20
if '时间' in format(key):
ws.cell(i + mr, j).number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
j = j + 1
continue
# 如果字段名称是数量的话,不保留小数
if '数量' in format(key):
ws.cell(i + mr, j).number_format = '0'
j = j + 1
continue
# 如果是字段名称包含金额的话,则右对齐
if '金额' in format(key):
ws.cell(i + mr, j).alignment = alignment_right
ws.cell(i + mr, j).number_format = '#,##0.00'
j = j + 1
continue
j = j + 1
wb.save(filename)

# 5、删除工作簿中最大行
def delete_max_row_from_sheet(filename,sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[sheet_name]
ws.delete_rows(ws.max_row)
wb.save(filename)

# 6、删除工作簿中指定列
def delete_col_from_sheet(filename,sheet_name,colno):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[sheet_name]
ws.delete_cols(colno)
wb.save(filename)

# 7、对表格中金额和数量字段进行求和
def sum_col_for_sheet(filename,sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[sheet_name]
for col in list(ws.columns):
l = [c.value for c in col]
if '金额' in l[0] or '数量' in l[0]:
# 本列行的数量
row_size = len(col) + 1
# 本列的列号是
col_no = col[1].column
col_code = get_column_letter(col[1].column)
ws.cell(row_size, col_no, "=sum(" + str(col_code) + str(2) + ":" + str(col_code) + str(
row_size – 1) + ")").border = thin_border
ws.cell(row_size, col_no).font = font_head
# 填充
ws.cell(row_size, col_no).fill = fill_head
# 测试添加样式
if '金额' in l[0]:
ws.cell(row_size, col_no).number_format = '#,##0.00'
ws.cell(row_size, col_no).alignment = alignment_right
if '数量' in l[0]:
ws.cell(row_size, col_no).number_format = '0'
ws.cell(row_size, col_no).alignment = alignment_center
ws.row_dimensions[col_no].height = 20
wb.save(filename)6、common_email.py 实现带附件的邮件发送from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from **tplib import **TP_SSL
from common_log import *
import yaml

#
# file_Name是路径名称加文件名和扩展名;
# new_file_name是在邮件附件中显示的名称
# receivers是收件人列表,中间逗号隔开
# receivers_cc是抄送人列表
# mail_subject是邮件主题
def to_send_email(mail_subject,receivers,receivers_cc,file_name,new_file_name):
with open('config.yml', 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
config_email = result["email"]
password = config_email['password']
msg = MIMEMultipart('related')
msgAlternative = MIMEMultipart('alternative')
msgAlternative.attach(MIMEText("<h1>见附件</h1> <br />", "html", "utf-8"))
msg.attach(msgAlternative)
# file_name 是指文件路径加名称和扩展名
file1 = MIMEText( open(file_name, 'rb').read(), 'base64', 'utf-8' )
file1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
# new_file_name是指邮件附件中显示的名称
file1.add_header('Content-Disposition', 'attachment',filename=new_file_name)
msg.attach(file1)
msg['Subject'] = Header(mail_subject, 'utf-8').encode()
msg['From'] = config_email['from']
msg['To'] = receivers
msg['Cc'] = receivers_cc
try:
**tp = **TP_SSL(config_email['**tp'])
**tp.login(msg['From'], password)
**tp.sendmail(msg['From'], msg['To'].split(',') + msg['Cc'].split(','), msg.as_string())
logger.info("发送邮件成功,邮件接收人是:%s,邮件抄送人是:%s"%(receivers, receivers_cc))
except Exception as e:
logger.error("发送邮件出现错误,邮件接收人是:%s,邮件抄送人是:%s" % (receivers, receivers_cc))
logger.error(e)
finally:
try:
**tp.quit()
except Exception as e:
logger.error(e)

拓展知识:

stream.sys

C:\windows\drivers :

如果用的是GHOST版的XP的话,在C:\windows\下面有个driver的文件夹,里面是集成驱动安装文件,是方便不同机器装机时自动安装驱动的,这个是可以删除的
,集成驱动文件,都被放在Drivers里,安装完后为了节省空间,可删除.
C:\Drivers可以删
C:\windows\Drivers可以删
C:\windows\system\Drivers可以删
C:\windows\system32\Drivers绝对不能删

C:\WINDOWS\SYSTEM32\drivers :

这个文件夹是系统非常重要的文件夹,包含着系统的很多驱动程序 绝对不能删
文件夹下常见文件说明:
acpiec.sys …..ACPI 嵌入控制器驱动
amdk6.sys ……AMD K6 CPU 驱动
amdk7.sys …… AMD K7 CPU 驱动
arp1394.sys ….IP/1394 Arp 客户端
asyncmac.sys …MS 远程访问串行网络驱动
atmarpc.sys ….IP/ATM Arp 客户端
atmepvc.sys ….ATM 网络封包媒介驱动
atmlane.sys ….ATM 局域网仿真驱动
atmuni.sys …..ATM UNI 调用管理器
bridge.sys …..MAC 网桥驱动
cbidf2k.sys ….CardBus/PCMCIA IDE **端口 驱动
cinemst2.sys …CineMaster C 1.2 WDM 主驱动
cpqdap01.sys …Compaq PA-1 播放器驱动
crusoe.sys ….. Crusoe CPU 驱动
cxthsfS2.cty …CTY 文件
diskdump.sys …崩溃转储磁盘驱动
dmboot.sys …..NT 磁盘管理器启动驱动
dmio.sys …….NT磁盘管理器输入输出驱动
dmload.sys …..NT磁盘管理器启动驱动
fastfat.sys ….快速 FAT 文件系统驱动
fsvga.sys ……全屏视频驱动
gm.dls ………DLS 文件 (MIDI 软波表)
hidclass.sys …Hid 类型库
hidparse.sys …Hid 分析库
HSFBS2S2.sys …HSF_HWB2 WDM 驱动
HSFCXTS2.sys …HSF_CNXT 驱动
HSFDPSP2.sys …HSF_DP 驱动
HSFProf.cty ….CTY 文件
http.sys …….HTTP 协议堆栈
imagedrv.sys …NERO 镜像驱动器 SCSI **端口
imagesrv.sys …Nero 镜像服务器
irenum.sys …..**线总线枚举器
mcd.sys ……..中型 changer 类驱动
mf.sys ………多功能端口枚举器
mrxdav.sys …..Windows NT WebDav Minirdr
mrx**b.sys …..Windows NT WebDav Minirdr
MSKSSRV.sys ….MS KS 服务器
MSPCLOCK.sys …MS **时钟
MSPQM.sys ……MS **质量管理器
ndisuio.sys ….NDIS 用户模式输入输出驱动
netbios.sys ….NetBIOS 接口驱动
nic1394.sys ….IEEE1394 Ndis **端口和调用管理器
nikedrv.sys ….NikeDrv U** 驱动
nmnt.sys …….Netmon NT 驱动
nwlnkipx.sys …NWLINK2 IPX 协议驱动
nwlnknb.sys ….NWLINK2 IPX Netbios 协议驱动
nwlnkspx.sys …NWLINK2 SPX 协议驱动
oprghdlr.sys …ACPI **作注册驱动
p3.sys ………P3 CPU 驱动
pcmcia.sys …..PCMCIA 总线驱动
processr.sys …通用处理器设备驱动
psched.sys …..MS QoS 数据包计划程序
rawwan.sys …..Raw **局域网传输驱动
rdbss.sys ……重定向的驱动器缓冲子系统驱动
rio8drv.sys ….Rio8Drv.sys U** 驱动 (Rio U** MP3)
riodrv.sys …..RioDrv U** 驱动(Rio U** MP3)
RMCast.sys …..可靠的多址广播传输
rndi**p.sys ….远程 NDIS **端口
rootmdm.sys ….旧式非即插即用调制解调器设备驱动
scsiport.sys …SCSI 端口驱动
sdbus.sys ……安全数码总线驱动
secdrv.sys …..系统文件
sffdisk.sys ….**all Form Factor 磁盘驱动
sffp_sd.sys ….**all Form Factor SD 协议驱动
**clib.sys …..智能卡驱动库
sonydcam.sys …1394 桌面摄像头驱动
srv.sys ……..服务驱动
stream.sys …..WDM 编解码类设备驱动 2.0
tape.sys …….SCSI 磁带类设备驱动
tos**d.sys …..东芝 **D解压卡驱动驱动
t**vcap.sys ….WDM 东芝视频捕获驱动
tunmp.sys ……Microsoft隧道接口驱动
u**8023.sys ….远程 NDIS U** 驱动
u**camd.sys ….U** 摄像头驱动
u**camd2.sys …U** 摄像头驱动
u**intel.sys …Intel U** 摄像头驱动
vdmin**d.sys …CineMaster C WDM **D **驱动
wpdu**.sys …..WPD U** 驱动
ws2ifsl.sys ….Winsock2 IFS 层

本回答被提问者采纳

stream.sys

system32下的drivers是WINXP自带的驱动
c盘根目录下的drivers是你用还原系统安装时,还原系统自带的驱动,电脑安装完成后,此文件夹可以删除.

stream.sys

没什么区别,都不要乱碰

前沿拓展:

stream.sys

一般都放在C盘WINDOWNS的SYSTEM32里!


背景

由于运维工作需要,经常需要将一些数据从数据库中导出,发送给运营和需求部门,天天去手动查询,又有点太费时间了,于是研究学习了Python的基本功能,通过Python脚本和Linux 的crontab命令实现了每天自动化的数据查询和邮件发送。

代码实现

定义了以下几个代码模块实现了配置文件读取、日志记录、数据库连接访问查询、导出到xlsx和带附件的邮件发送功能。1、demo.py 示例文件2、config.yml 配置文件3、common_log.py 实现日志记录4、common_db.py 实现数据库连接和访问5、common_xlsx.py 实现数据表格的处理6、common_email.py 实现带附件的邮件发送

1、demo.py 示例# coding: utf-8
import common_db as mydb
import common_xlsx as my_xlsx
import common_log as mylog
import common_email as my_email

if __name__ == "__main__":
phone = '13********7'
sql = """ select orderno,orderAmount,actualAmount,phone order where phone= '{0}' """.format(phone)
# 查询订单
result = mydb.select_by_parameters(sql)
filename = "测试.xlsx"
sheet_name = '订单查询'
# 邮件接收人
receivers = "zhangsan@aliyun.com"
receivers_cc = "lisi@aliyun.com"
# 邮件抄送人
if len(result) > 0:
# 创建工作表
my_xlsx.create_xlsx(filename)
mylog.logger.info("创建工作表成功"+filename)
# 将查询结果放入工作表
my_xlsx.create_sheet_in_xlsx(filename, sheet_name, result,0)
mylog.logger.info("创建工作簿成功"+sheet_name)
# 对工作簿求和
my_xlsx.sum_col_for_sheet(filename, sheet_name)
mylog.logger.info("求和汇总成功")
# 删除空工作表
my_xlsx.delete_sheet_from_xlsx(filename,'Sheet')
# 发送邮件
my_email.to_send_email("测试查询结果", receivers, receivers_cc, filename, "订单查询结果.xlsx")
mylog.logger.info("发送邮件成功")2、config.yml——配置文件mysql:
host: 192.168.x.x
port: 3306
username: xxxx
password: xxxx
database: xxxx
log:
log_path: D:\log
log_size: 8
log_num: 3
email:
**tp: **tp.126.com
# 发送方邮件地址
from: xxxx@aliyun.com
# 发送方授权码
password: fdsafafdsafsa
3、common_log.py 实现日志记录import logging.handlers
import logging
import yaml
import os
import sys

# 提供日志功能
class logger:
# 先读取XML文件中的配置数据
# 由于config.xml放置在与当前文件相同的目录下,因此通过 __file__ 来获取XML文件的目录,第二再拼接成绝对路径
# 这里利用了lxml库来解析XML
# root = etree.parse(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.xml')).getroot()

# 先读取yml中的配置数据
# 由于
# 读取日志文件保存路径
with open('config.yml', 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
config_log = result["log"]

logpath = config_log['log_path']
# root.find('logpath').text
# 读取日志文件容量,转换为字节
logsize = 1024*1024*int(config_log['log_size'])
# 读取日志文件保存个数
lognum = int(config_log['log_num'])

# 日志文件名:由用例脚本的名称,结合日志保存路径,得到日志文件的绝对路径
logname = os.path.join(logpath, sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0])+".log"

# 初始化logger
log = logging.getLogger()
# 日志格式,可以根据需要设置
fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(filename)s][line:%(lineno)d][%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 日志输出到文件,这里用到了上面获取的日志名称,大小,保存个数
handle1 = logging.handlers.RotatingFileHandler(logname, maxBytes=logsize, backupCount=lognum)
handle1.setFormatter(fmt)
# 同时输出到屏幕,便于实施观察
handle2 = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
handle2.setFormatter(fmt)
log.addHandler(handle1)
log.addHandler(handle2)

# 设置日志基本,这里设置为INFO,表示只有INFO级别及以上的会打印
log.setLevel(logging.INFO)

# 日志接口,用户只需调用这里的接口即可,这里只**了INFO, WARNING, ERROR三个级别的日志,可根据需要定义更多接口
@clas**ethod
def info(cls, msg):
cls.log.info(msg)
return

@clas**ethod
def warning(cls, msg):
cls.log.warning(msg)
return

@clas**ethod
def error(cls, msg):
cls.log.error(msg)
return4、common_db.py 实现数据库连接和访问import time
import pymysql
from common_log import *

# 连接数据库
def get_connection():
_conn_status = True
_max_retries_count = 10 # 设置最大重试次数
_conn_retries_count = 0 # 初始重试次数
_conn_timeout = 3 # 连接超时时间为3秒
with open('config.yml', 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
config_mysql = result["mysql"]
while _conn_status and _conn_retries_count <= _max_retries_count:
try:
connect = pymysql.connect(host=config_mysql['host'], user=config_mysql['username'],
password=config_mysql['password'], database=config_mysql['database'],
port=config_mysql['port'])
_conn_status = False # 如果conn成功则_status为设置为False则退出循环,返回db连接对象
logger.info("连接数据库成功")
return connect
except Exception as e:
_conn_retries_count += 1
logger.info("第%s次连接数据库失败"%(_conn_retries_count))
logger.error(e)
time.sleep(3)
continue

# 查询函数
def select_by_parameters(sql, params=None):
try:
connect = get_connection()
cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql, params)
result = cursor.fetchall()
return result
except Exception as e:
logger.error("执行查询报错")
logger.info(sql)
logger.error(e)
finally:
try:
cursor.close()
except Exception as e:
logger.error("关闭游标对象报错")
logger.error(e)
try:
connect.close()
except Exception as e:
print(e)
print("数据库链接关闭异常")5、common_xlsx.py 实现数据表格的处理import openpyxl
import os
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font, colors
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 定义边框
thin_border = Border(left=Side(style='thin', color='FFFFFF'), right=Side(style='thin', color='FFFFFF'),
top=Side(style='thin', color='FFFFFF'), bottom=Side(style='thin', color='FFFFFF'))
# 居中对齐
alignment_center = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
# 右对齐
alignment_right = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 双行填充
fill_double = PatternFill(fgColor='FFDCE6F1', fill_type='solid')
# 单行填充
fill_single = PatternFill(fgColor='FFB8CCE4', fill_type='solid')

# 表头填充
fill_head = PatternFill(fgColor='FF366092', fill_type='solid')
font_head = Font(bold=True, color='FFFFFFFF')
# 1、创建xlsx脚本——在指定的filepath,创建指定的filename的xlsx文件
def create_xlsx(filename):
wb = openpyxl.Workbook()
wb.save(filename)

# 2、增加工作簿脚本——读取指定路径下的xlsx文件,在工作表第index位置增加一个工作簿,并将mysql查询结果result写入到该工作簿
def create_sheet_in_xlsx(filename, sheet_name, result, index):
# 加载文件
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
# 在指**置创建工作表
wb.create_sheet(sheet_name, index)
# 获取新建的工作表
ws = wb[sheet_name]
j = 1
if len(result) > 0:
# 写表头
for key, value in (result[0].items()):
ws.cell(1, j, format(key)).border = thin_border
# 定义对齐方式
ws.cell(1, j).alignment = alignment_center
# 字体 颜色为白色
ws.cell(1, j).font = font_head
# 填充
ws.cell(1, j).fill = fill_head
# 边框
j = j + 1
ws.row_dimensions[1].height = 30
# 写数据
# 根据结果集行数量进行循环
for i in range(len(result)):
# 循环当前行,定义j变量为列使用
j = 1
for key, value in (result[i].items()):
if i % 2 == 0:
ws.cell(i+2, j).fill = fill_double
else:
ws.cell(i+2, j).fill = fill_single
ws.cell(i + 2, j, value)
ws.cell(i + 2, j).border = thin_border
ws.cell(i + 2, j).alignment = alignment_center
ws.row_dimensions[i + 2].height = 20
if '时间' in format(key):
ws.cell(i+2, j).alignment = alignment_center
ws.cell(i+2, j).number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
j = j + 1
continue
# 如果字段名称是数量的话,不保留小数
if '数量' in format(key):
ws.cell(i+2, j).number_format = '0'
j = j + 1
continue
# 如果是字段名称包含金额的话,则右对齐
if '金额' in format(key):
ws.cell(i+2, j).alignment = alignment_right
ws.cell(i+2, j).number_format = '#,##0.00'
j = j + 1
continue
j = j + 1
# 保存工作表
wb.save(filename)

# 3、删除工作簿
def delete_sheet_from_xlsx(filename,sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
wb.remove_sheet(wb[sheet_name])
wb.save(filename)

# 4、往工作簿中追加行 将mysql的查询结果追加到工作表sheet_name末尾
def add_result_to_sheet(filename,new_sheet_name,result):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[new_sheet_name]
# 获取最大行
mr = ws.max_row
if len(result) > 0:
for i in range(len(result)):
# 循环当前行,定义j变量为列使用
j = 1
for key, value in (result[i].items()):
if i % 2 == 0:
ws.cell(i + mr, j).fill = fill_double
else:
ws.cell(i + mr, j).fill = fill_single
ws.cell(i + mr, j, value)
ws.cell(i + mr, j).border = thin_border
ws.cell(i + mr, j).alignment = alignment_center
ws.row_dimensions[i + 2].height = 20
if '时间' in format(key):
ws.cell(i + mr, j).number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
j = j + 1
continue
# 如果字段名称是数量的话,不保留小数
if '数量' in format(key):
ws.cell(i + mr, j).number_format = '0'
j = j + 1
continue
# 如果是字段名称包含金额的话,则右对齐
if '金额' in format(key):
ws.cell(i + mr, j).alignment = alignment_right
ws.cell(i + mr, j).number_format = '#,##0.00'
j = j + 1
continue
j = j + 1
wb.save(filename)

# 5、删除工作簿中最大行
def delete_max_row_from_sheet(filename,sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[sheet_name]
ws.delete_rows(ws.max_row)
wb.save(filename)

# 6、删除工作簿中指定列
def delete_col_from_sheet(filename,sheet_name,colno):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[sheet_name]
ws.delete_cols(colno)
wb.save(filename)

# 7、对表格中金额和数量字段进行求和
def sum_col_for_sheet(filename,sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[sheet_name]
for col in list(ws.columns):
l = [c.value for c in col]
if '金额' in l[0] or '数量' in l[0]:
# 本列行的数量
row_size = len(col) + 1
# 本列的列号是
col_no = col[1].column
col_code = get_column_letter(col[1].column)
ws.cell(row_size, col_no, "=sum(" + str(col_code) + str(2) + ":" + str(col_code) + str(
row_size – 1) + ")").border = thin_border
ws.cell(row_size, col_no).font = font_head
# 填充
ws.cell(row_size, col_no).fill = fill_head
# 测试添加样式
if '金额' in l[0]:
ws.cell(row_size, col_no).number_format = '#,##0.00'
ws.cell(row_size, col_no).alignment = alignment_right
if '数量' in l[0]:
ws.cell(row_size, col_no).number_format = '0'
ws.cell(row_size, col_no).alignment = alignment_center
ws.row_dimensions[col_no].height = 20
wb.save(filename)6、common_email.py 实现带附件的邮件发送from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from **tplib import **TP_SSL
from common_log import *
import yaml

#
# file_Name是路径名称加文件名和扩展名;
# new_file_name是在邮件附件中显示的名称
# receivers是收件人列表,中间逗号隔开
# receivers_cc是抄送人列表
# mail_subject是邮件主题
def to_send_email(mail_subject,receivers,receivers_cc,file_name,new_file_name):
with open('config.yml', 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
config_email = result["email"]
password = config_email['password']
msg = MIMEMultipart('related')
msgAlternative = MIMEMultipart('alternative')
msgAlternative.attach(MIMEText("<h1>见附件</h1> <br />", "html", "utf-8"))
msg.attach(msgAlternative)
# file_name 是指文件路径加名称和扩展名
file1 = MIMEText( open(file_name, 'rb').read(), 'base64', 'utf-8' )
file1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
# new_file_name是指邮件附件中显示的名称
file1.add_header('Content-Disposition', 'attachment',filename=new_file_name)
msg.attach(file1)
msg['Subject'] = Header(mail_subject, 'utf-8').encode()
msg['From'] = config_email['from']
msg['To'] = receivers
msg['Cc'] = receivers_cc
try:
**tp = **TP_SSL(config_email['**tp'])
**tp.login(msg['From'], password)
**tp.sendmail(msg['From'], msg['To'].split(',') + msg['Cc'].split(','), msg.as_string())
logger.info("发送邮件成功,邮件接收人是:%s,邮件抄送人是:%s"%(receivers, receivers_cc))
except Exception as e:
logger.error("发送邮件出现错误,邮件接收人是:%s,邮件抄送人是:%s" % (receivers, receivers_cc))
logger.error(e)
finally:
try:
**tp.quit()
except Exception as e:
logger.error(e)

拓展知识:

stream.sys

C:\windows\drivers :

如果用的是GHOST版的XP的话,在C:\windows\下面有个driver的文件夹,里面是集成驱动安装文件,是方便不同机器装机时自动安装驱动的,这个是可以删除的
,集成驱动文件,都被放在Drivers里,安装完后为了节省空间,可删除.
C:\Drivers可以删
C:\windows\Drivers可以删
C:\windows\system\Drivers可以删
C:\windows\system32\Drivers绝对不能删

C:\WINDOWS\SYSTEM32\drivers :

这个文件夹是系统非常重要的文件夹,包含着系统的很多驱动程序 绝对不能删
文件夹下常见文件说明:
acpiec.sys …..ACPI 嵌入控制器驱动
amdk6.sys ……AMD K6 CPU 驱动
amdk7.sys …… AMD K7 CPU 驱动
arp1394.sys ….IP/1394 Arp 客户端
asyncmac.sys …MS 远程访问串行网络驱动
atmarpc.sys ….IP/ATM Arp 客户端
atmepvc.sys ….ATM 网络封包媒介驱动
atmlane.sys ….ATM 局域网仿真驱动
atmuni.sys …..ATM UNI 调用管理器
bridge.sys …..MAC 网桥驱动
cbidf2k.sys ….CardBus/PCMCIA IDE **端口 驱动
cinemst2.sys …CineMaster C 1.2 WDM 主驱动
cpqdap01.sys …Compaq PA-1 播放器驱动
crusoe.sys ….. Crusoe CPU 驱动
cxthsfS2.cty …CTY 文件
diskdump.sys …崩溃转储磁盘驱动
dmboot.sys …..NT 磁盘管理器启动驱动
dmio.sys …….NT磁盘管理器输入输出驱动
dmload.sys …..NT磁盘管理器启动驱动
fastfat.sys ….快速 FAT 文件系统驱动
fsvga.sys ……全屏视频驱动
gm.dls ………DLS 文件 (MIDI 软波表)
hidclass.sys …Hid 类型库
hidparse.sys …Hid 分析库
HSFBS2S2.sys …HSF_HWB2 WDM 驱动
HSFCXTS2.sys …HSF_CNXT 驱动
HSFDPSP2.sys …HSF_DP 驱动
HSFProf.cty ….CTY 文件
http.sys …….HTTP 协议堆栈
imagedrv.sys …NERO 镜像驱动器 SCSI **端口
imagesrv.sys …Nero 镜像服务器
irenum.sys …..**线总线枚举器
mcd.sys ……..中型 changer 类驱动
mf.sys ………多功能端口枚举器
mrxdav.sys …..Windows NT WebDav Minirdr
mrx**b.sys …..Windows NT WebDav Minirdr
MSKSSRV.sys ….MS KS 服务器
MSPCLOCK.sys …MS **时钟
MSPQM.sys ……MS **质量管理器
ndisuio.sys ….NDIS 用户模式输入输出驱动
netbios.sys ….NetBIOS 接口驱动
nic1394.sys ….IEEE1394 Ndis **端口和调用管理器
nikedrv.sys ….NikeDrv U** 驱动
nmnt.sys …….Netmon NT 驱动
nwlnkipx.sys …NWLINK2 IPX 协议驱动
nwlnknb.sys ….NWLINK2 IPX Netbios 协议驱动
nwlnkspx.sys …NWLINK2 SPX 协议驱动
oprghdlr.sys …ACPI **作注册驱动
p3.sys ………P3 CPU 驱动
pcmcia.sys …..PCMCIA 总线驱动
processr.sys …通用处理器设备驱动
psched.sys …..MS QoS 数据包计划程序
rawwan.sys …..Raw **局域网传输驱动
rdbss.sys ……重定向的驱动器缓冲子系统驱动
rio8drv.sys ….Rio8Drv.sys U** 驱动 (Rio U** MP3)
riodrv.sys …..RioDrv U** 驱动(Rio U** MP3)
RMCast.sys …..可靠的多址广播传输
rndi**p.sys ….远程 NDIS **端口
rootmdm.sys ….旧式非即插即用调制解调器设备驱动
scsiport.sys …SCSI 端口驱动
sdbus.sys ……安全数码总线驱动
secdrv.sys …..系统文件
sffdisk.sys ….**all Form Factor 磁盘驱动
sffp_sd.sys ….**all Form Factor SD 协议驱动
**clib.sys …..智能卡驱动库
sonydcam.sys …1394 桌面摄像头驱动
srv.sys ……..服务驱动
stream.sys …..WDM 编解码类设备驱动 2.0
tape.sys …….SCSI 磁带类设备驱动
tos**d.sys …..东芝 **D解压卡驱动驱动
t**vcap.sys ….WDM 东芝视频捕获驱动
tunmp.sys ……Microsoft隧道接口驱动
u**8023.sys ….远程 NDIS U** 驱动
u**camd.sys ….U** 摄像头驱动
u**camd2.sys …U** 摄像头驱动
u**intel.sys …Intel U** 摄像头驱动
vdmin**d.sys …CineMaster C WDM **D **驱动
wpdu**.sys …..WPD U** 驱动
ws2ifsl.sys ….Winsock2 IFS 层

本回答被提问者采纳

stream.sys

system32下的drivers是WINXP自带的驱动
c盘根目录下的drivers是你用还原系统安装时,还原系统自带的驱动,电脑安装完成后,此文件夹可以删除.

stream.sys

没什么区别,都不要乱碰

前沿拓展:

stream.sys

一般都放在C盘WINDOWNS的SYSTEM32里!


背景

由于运维工作需要,经常需要将一些数据从数据库中导出,发送给运营和需求部门,天天去手动查询,又有点太费时间了,于是研究学习了Python的基本功能,通过Python脚本和Linux 的crontab命令实现了每天自动化的数据查询和邮件发送。

代码实现

定义了以下几个代码模块实现了配置文件读取、日志记录、数据库连接访问查询、导出到xlsx和带附件的邮件发送功能。1、demo.py 示例文件2、config.yml 配置文件3、common_log.py 实现日志记录4、common_db.py 实现数据库连接和访问5、common_xlsx.py 实现数据表格的处理6、common_email.py 实现带附件的邮件发送

1、demo.py 示例# coding: utf-8
import common_db as mydb
import common_xlsx as my_xlsx
import common_log as mylog
import common_email as my_email

if __name__ == "__main__":
phone = '13********7'
sql = """ select orderno,orderAmount,actualAmount,phone order where phone= '{0}' """.format(phone)
# 查询订单
result = mydb.select_by_parameters(sql)
filename = "测试.xlsx"
sheet_name = '订单查询'
# 邮件接收人
receivers = "zhangsan@aliyun.com"
receivers_cc = "lisi@aliyun.com"
# 邮件抄送人
if len(result) > 0:
# 创建工作表
my_xlsx.create_xlsx(filename)
mylog.logger.info("创建工作表成功"+filename)
# 将查询结果放入工作表
my_xlsx.create_sheet_in_xlsx(filename, sheet_name, result,0)
mylog.logger.info("创建工作簿成功"+sheet_name)
# 对工作簿求和
my_xlsx.sum_col_for_sheet(filename, sheet_name)
mylog.logger.info("求和汇总成功")
# 删除空工作表
my_xlsx.delete_sheet_from_xlsx(filename,'Sheet')
# 发送邮件
my_email.to_send_email("测试查询结果", receivers, receivers_cc, filename, "订单查询结果.xlsx")
mylog.logger.info("发送邮件成功")2、config.yml——配置文件mysql:
host: 192.168.x.x
port: 3306
username: xxxx
password: xxxx
database: xxxx
log:
log_path: D:\log
log_size: 8
log_num: 3
email:
**tp: **tp.126.com
# 发送方邮件地址
from: xxxx@aliyun.com
# 发送方授权码
password: fdsafafdsafsa
3、common_log.py 实现日志记录import logging.handlers
import logging
import yaml
import os
import sys

# 提供日志功能
class logger:
# 先读取XML文件中的配置数据
# 由于config.xml放置在与当前文件相同的目录下,因此通过 __file__ 来获取XML文件的目录,第二再拼接成绝对路径
# 这里利用了lxml库来解析XML
# root = etree.parse(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.xml')).getroot()

# 先读取yml中的配置数据
# 由于
# 读取日志文件保存路径
with open('config.yml', 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
config_log = result["log"]

logpath = config_log['log_path']
# root.find('logpath').text
# 读取日志文件容量,转换为字节
logsize = 1024*1024*int(config_log['log_size'])
# 读取日志文件保存个数
lognum = int(config_log['log_num'])

# 日志文件名:由用例脚本的名称,结合日志保存路径,得到日志文件的绝对路径
logname = os.path.join(logpath, sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0])+".log"

# 初始化logger
log = logging.getLogger()
# 日志格式,可以根据需要设置
fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(filename)s][line:%(lineno)d][%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 日志输出到文件,这里用到了上面获取的日志名称,大小,保存个数
handle1 = logging.handlers.RotatingFileHandler(logname, maxBytes=logsize, backupCount=lognum)
handle1.setFormatter(fmt)
# 同时输出到屏幕,便于实施观察
handle2 = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
handle2.setFormatter(fmt)
log.addHandler(handle1)
log.addHandler(handle2)

# 设置日志基本,这里设置为INFO,表示只有INFO级别及以上的会打印
log.setLevel(logging.INFO)

# 日志接口,用户只需调用这里的接口即可,这里只**了INFO, WARNING, ERROR三个级别的日志,可根据需要定义更多接口
@clas**ethod
def info(cls, msg):
cls.log.info(msg)
return

@clas**ethod
def warning(cls, msg):
cls.log.warning(msg)
return

@clas**ethod
def error(cls, msg):
cls.log.error(msg)
return4、common_db.py 实现数据库连接和访问import time
import pymysql
from common_log import *

# 连接数据库
def get_connection():
_conn_status = True
_max_retries_count = 10 # 设置最大重试次数
_conn_retries_count = 0 # 初始重试次数
_conn_timeout = 3 # 连接超时时间为3秒
with open('config.yml', 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
config_mysql = result["mysql"]
while _conn_status and _conn_retries_count <= _max_retries_count:
try:
connect = pymysql.connect(host=config_mysql['host'], user=config_mysql['username'],
password=config_mysql['password'], database=config_mysql['database'],
port=config_mysql['port'])
_conn_status = False # 如果conn成功则_status为设置为False则退出循环,返回db连接对象
logger.info("连接数据库成功")
return connect
except Exception as e:
_conn_retries_count += 1
logger.info("第%s次连接数据库失败"%(_conn_retries_count))
logger.error(e)
time.sleep(3)
continue

# 查询函数
def select_by_parameters(sql, params=None):
try:
connect = get_connection()
cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql, params)
result = cursor.fetchall()
return result
except Exception as e:
logger.error("执行查询报错")
logger.info(sql)
logger.error(e)
finally:
try:
cursor.close()
except Exception as e:
logger.error("关闭游标对象报错")
logger.error(e)
try:
connect.close()
except Exception as e:
print(e)
print("数据库链接关闭异常")5、common_xlsx.py 实现数据表格的处理import openpyxl
import os
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font, colors
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 定义边框
thin_border = Border(left=Side(style='thin', color='FFFFFF'), right=Side(style='thin', color='FFFFFF'),
top=Side(style='thin', color='FFFFFF'), bottom=Side(style='thin', color='FFFFFF'))
# 居中对齐
alignment_center = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
# 右对齐
alignment_right = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 双行填充
fill_double = PatternFill(fgColor='FFDCE6F1', fill_type='solid')
# 单行填充
fill_single = PatternFill(fgColor='FFB8CCE4', fill_type='solid')

# 表头填充
fill_head = PatternFill(fgColor='FF366092', fill_type='solid')
font_head = Font(bold=True, color='FFFFFFFF')
# 1、创建xlsx脚本——在指定的filepath,创建指定的filename的xlsx文件
def create_xlsx(filename):
wb = openpyxl.Workbook()
wb.save(filename)

# 2、增加工作簿脚本——读取指定路径下的xlsx文件,在工作表第index位置增加一个工作簿,并将mysql查询结果result写入到该工作簿
def create_sheet_in_xlsx(filename, sheet_name, result, index):
# 加载文件
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
# 在指**置创建工作表
wb.create_sheet(sheet_name, index)
# 获取新建的工作表
ws = wb[sheet_name]
j = 1
if len(result) > 0:
# 写表头
for key, value in (result[0].items()):
ws.cell(1, j, format(key)).border = thin_border
# 定义对齐方式
ws.cell(1, j).alignment = alignment_center
# 字体 颜色为白色
ws.cell(1, j).font = font_head
# 填充
ws.cell(1, j).fill = fill_head
# 边框
j = j + 1
ws.row_dimensions[1].height = 30
# 写数据
# 根据结果集行数量进行循环
for i in range(len(result)):
# 循环当前行,定义j变量为列使用
j = 1
for key, value in (result[i].items()):
if i % 2 == 0:
ws.cell(i+2, j).fill = fill_double
else:
ws.cell(i+2, j).fill = fill_single
ws.cell(i + 2, j, value)
ws.cell(i + 2, j).border = thin_border
ws.cell(i + 2, j).alignment = alignment_center
ws.row_dimensions[i + 2].height = 20
if '时间' in format(key):
ws.cell(i+2, j).alignment = alignment_center
ws.cell(i+2, j).number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
j = j + 1
continue
# 如果字段名称是数量的话,不保留小数
if '数量' in format(key):
ws.cell(i+2, j).number_format = '0'
j = j + 1
continue
# 如果是字段名称包含金额的话,则右对齐
if '金额' in format(key):
ws.cell(i+2, j).alignment = alignment_right
ws.cell(i+2, j).number_format = '#,##0.00'
j = j + 1
continue
j = j + 1
# 保存工作表
wb.save(filename)

# 3、删除工作簿
def delete_sheet_from_xlsx(filename,sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
wb.remove_sheet(wb[sheet_name])
wb.save(filename)

# 4、往工作簿中追加行 将mysql的查询结果追加到工作表sheet_name末尾
def add_result_to_sheet(filename,new_sheet_name,result):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[new_sheet_name]
# 获取最大行
mr = ws.max_row
if len(result) > 0:
for i in range(len(result)):
# 循环当前行,定义j变量为列使用
j = 1
for key, value in (result[i].items()):
if i % 2 == 0:
ws.cell(i + mr, j).fill = fill_double
else:
ws.cell(i + mr, j).fill = fill_single
ws.cell(i + mr, j, value)
ws.cell(i + mr, j).border = thin_border
ws.cell(i + mr, j).alignment = alignment_center
ws.row_dimensions[i + 2].height = 20
if '时间' in format(key):
ws.cell(i + mr, j).number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
j = j + 1
continue
# 如果字段名称是数量的话,不保留小数
if '数量' in format(key):
ws.cell(i + mr, j).number_format = '0'
j = j + 1
continue
# 如果是字段名称包含金额的话,则右对齐
if '金额' in format(key):
ws.cell(i + mr, j).alignment = alignment_right
ws.cell(i + mr, j).number_format = '#,##0.00'
j = j + 1
continue
j = j + 1
wb.save(filename)

# 5、删除工作簿中最大行
def delete_max_row_from_sheet(filename,sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[sheet_name]
ws.delete_rows(ws.max_row)
wb.save(filename)

# 6、删除工作簿中指定列
def delete_col_from_sheet(filename,sheet_name,colno):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[sheet_name]
ws.delete_cols(colno)
wb.save(filename)

# 7、对表格中金额和数量字段进行求和
def sum_col_for_sheet(filename,sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[sheet_name]
for col in list(ws.columns):
l = [c.value for c in col]
if '金额' in l[0] or '数量' in l[0]:
# 本列行的数量
row_size = len(col) + 1
# 本列的列号是
col_no = col[1].column
col_code = get_column_letter(col[1].column)
ws.cell(row_size, col_no, "=sum(" + str(col_code) + str(2) + ":" + str(col_code) + str(
row_size – 1) + ")").border = thin_border
ws.cell(row_size, col_no).font = font_head
# 填充
ws.cell(row_size, col_no).fill = fill_head
# 测试添加样式
if '金额' in l[0]:
ws.cell(row_size, col_no).number_format = '#,##0.00'
ws.cell(row_size, col_no).alignment = alignment_right
if '数量' in l[0]:
ws.cell(row_size, col_no).number_format = '0'
ws.cell(row_size, col_no).alignment = alignment_center
ws.row_dimensions[col_no].height = 20
wb.save(filename)6、common_email.py 实现带附件的邮件发送from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from **tplib import **TP_SSL
from common_log import *
import yaml

#
# file_Name是路径名称加文件名和扩展名;
# new_file_name是在邮件附件中显示的名称
# receivers是收件人列表,中间逗号隔开
# receivers_cc是抄送人列表
# mail_subject是邮件主题
def to_send_email(mail_subject,receivers,receivers_cc,file_name,new_file_name):
with open('config.yml', 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
config_email = result["email"]
password = config_email['password']
msg = MIMEMultipart('related')
msgAlternative = MIMEMultipart('alternative')
msgAlternative.attach(MIMEText("<h1>见附件</h1> <br />", "html", "utf-8"))
msg.attach(msgAlternative)
# file_name 是指文件路径加名称和扩展名
file1 = MIMEText( open(file_name, 'rb').read(), 'base64', 'utf-8' )
file1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
# new_file_name是指邮件附件中显示的名称
file1.add_header('Content-Disposition', 'attachment',filename=new_file_name)
msg.attach(file1)
msg['Subject'] = Header(mail_subject, 'utf-8').encode()
msg['From'] = config_email['from']
msg['To'] = receivers
msg['Cc'] = receivers_cc
try:
**tp = **TP_SSL(config_email['**tp'])
**tp.login(msg['From'], password)
**tp.sendmail(msg['From'], msg['To'].split(',') + msg['Cc'].split(','), msg.as_string())
logger.info("发送邮件成功,邮件接收人是:%s,邮件抄送人是:%s"%(receivers, receivers_cc))
except Exception as e:
logger.error("发送邮件出现错误,邮件接收人是:%s,邮件抄送人是:%s" % (receivers, receivers_cc))
logger.error(e)
finally:
try:
**tp.quit()
except Exception as e:
logger.error(e)

拓展知识:

stream.sys

C:\windows\drivers :

如果用的是GHOST版的XP的话,在C:\windows\下面有个driver的文件夹,里面是集成驱动安装文件,是方便不同机器装机时自动安装驱动的,这个是可以删除的
,集成驱动文件,都被放在Drivers里,安装完后为了节省空间,可删除.
C:\Drivers可以删
C:\windows\Drivers可以删
C:\windows\system\Drivers可以删
C:\windows\system32\Drivers绝对不能删

C:\WINDOWS\SYSTEM32\drivers :

这个文件夹是系统非常重要的文件夹,包含着系统的很多驱动程序 绝对不能删
文件夹下常见文件说明:
acpiec.sys …..ACPI 嵌入控制器驱动
amdk6.sys ……AMD K6 CPU 驱动
amdk7.sys …… AMD K7 CPU 驱动
arp1394.sys ….IP/1394 Arp 客户端
asyncmac.sys …MS 远程访问串行网络驱动
atmarpc.sys ….IP/ATM Arp 客户端
atmepvc.sys ….ATM 网络封包媒介驱动
atmlane.sys ….ATM 局域网仿真驱动
atmuni.sys …..ATM UNI 调用管理器
bridge.sys …..MAC 网桥驱动
cbidf2k.sys ….CardBus/PCMCIA IDE **端口 驱动
cinemst2.sys …CineMaster C 1.2 WDM 主驱动
cpqdap01.sys …Compaq PA-1 播放器驱动
crusoe.sys ….. Crusoe CPU 驱动
cxthsfS2.cty …CTY 文件
diskdump.sys …崩溃转储磁盘驱动
dmboot.sys …..NT 磁盘管理器启动驱动
dmio.sys …….NT磁盘管理器输入输出驱动
dmload.sys …..NT磁盘管理器启动驱动
fastfat.sys ….快速 FAT 文件系统驱动
fsvga.sys ……全屏视频驱动
gm.dls ………DLS 文件 (MIDI 软波表)
hidclass.sys …Hid 类型库
hidparse.sys …Hid 分析库
HSFBS2S2.sys …HSF_HWB2 WDM 驱动
HSFCXTS2.sys …HSF_CNXT 驱动
HSFDPSP2.sys …HSF_DP 驱动
HSFProf.cty ….CTY 文件
http.sys …….HTTP 协议堆栈
imagedrv.sys …NERO 镜像驱动器 SCSI **端口
imagesrv.sys …Nero 镜像服务器
irenum.sys …..**线总线枚举器
mcd.sys ……..中型 changer 类驱动
mf.sys ………多功能端口枚举器
mrxdav.sys …..Windows NT WebDav Minirdr
mrx**b.sys …..Windows NT WebDav Minirdr
MSKSSRV.sys ….MS KS 服务器
MSPCLOCK.sys …MS **时钟
MSPQM.sys ……MS **质量管理器
ndisuio.sys ….NDIS 用户模式输入输出驱动
netbios.sys ….NetBIOS 接口驱动
nic1394.sys ….IEEE1394 Ndis **端口和调用管理器
nikedrv.sys ….NikeDrv U** 驱动
nmnt.sys …….Netmon NT 驱动
nwlnkipx.sys …NWLINK2 IPX 协议驱动
nwlnknb.sys ….NWLINK2 IPX Netbios 协议驱动
nwlnkspx.sys …NWLINK2 SPX 协议驱动
oprghdlr.sys …ACPI **作注册驱动
p3.sys ………P3 CPU 驱动
pcmcia.sys …..PCMCIA 总线驱动
processr.sys …通用处理器设备驱动
psched.sys …..MS QoS 数据包计划程序
rawwan.sys …..Raw **局域网传输驱动
rdbss.sys ……重定向的驱动器缓冲子系统驱动
rio8drv.sys ….Rio8Drv.sys U** 驱动 (Rio U** MP3)
riodrv.sys …..RioDrv U** 驱动(Rio U** MP3)
RMCast.sys …..可靠的多址广播传输
rndi**p.sys ….远程 NDIS **端口
rootmdm.sys ….旧式非即插即用调制解调器设备驱动
scsiport.sys …SCSI 端口驱动
sdbus.sys ……安全数码总线驱动
secdrv.sys …..系统文件
sffdisk.sys ….**all Form Factor 磁盘驱动
sffp_sd.sys ….**all Form Factor SD 协议驱动
**clib.sys …..智能卡驱动库
sonydcam.sys …1394 桌面摄像头驱动
srv.sys ……..服务驱动
stream.sys …..WDM 编解码类设备驱动 2.0
tape.sys …….SCSI 磁带类设备驱动
tos**d.sys …..东芝 **D解压卡驱动驱动
t**vcap.sys ….WDM 东芝视频捕获驱动
tunmp.sys ……Microsoft隧道接口驱动
u**8023.sys ….远程 NDIS U** 驱动
u**camd.sys ….U** 摄像头驱动
u**camd2.sys …U** 摄像头驱动
u**intel.sys …Intel U** 摄像头驱动
vdmin**d.sys …CineMaster C WDM **D **驱动
wpdu**.sys …..WPD U** 驱动
ws2ifsl.sys ….Winsock2 IFS 层

本回答被提问者采纳

stream.sys

system32下的drivers是WINXP自带的驱动
c盘根目录下的drivers是你用还原系统安装时,还原系统自带的驱动,电脑安装完成后,此文件夹可以删除.

stream.sys

没什么区别,都不要乱碰

前沿拓展:

stream.sys

一般都放在C盘WINDOWNS的SYSTEM32里!


背景

由于运维工作需要,经常需要将一些数据从数据库中导出,发送给运营和需求部门,天天去手动查询,又有点太费时间了,于是研究学习了Python的基本功能,通过Python脚本和Linux 的crontab命令实现了每天自动化的数据查询和邮件发送。

代码实现

定义了以下几个代码模块实现了配置文件读取、日志记录、数据库连接访问查询、导出到xlsx和带附件的邮件发送功能。1、demo.py 示例文件2、config.yml 配置文件3、common_log.py 实现日志记录4、common_db.py 实现数据库连接和访问5、common_xlsx.py 实现数据表格的处理6、common_email.py 实现带附件的邮件发送

1、demo.py 示例# coding: utf-8
import common_db as mydb
import common_xlsx as my_xlsx
import common_log as mylog
import common_email as my_email

if __name__ == "__main__":
phone = '13********7'
sql = """ select orderno,orderAmount,actualAmount,phone order where phone= '{0}' """.format(phone)
# 查询订单
result = mydb.select_by_parameters(sql)
filename = "测试.xlsx"
sheet_name = '订单查询'
# 邮件接收人
receivers = "zhangsan@aliyun.com"
receivers_cc = "lisi@aliyun.com"
# 邮件抄送人
if len(result) > 0:
# 创建工作表
my_xlsx.create_xlsx(filename)
mylog.logger.info("创建工作表成功"+filename)
# 将查询结果放入工作表
my_xlsx.create_sheet_in_xlsx(filename, sheet_name, result,0)
mylog.logger.info("创建工作簿成功"+sheet_name)
# 对工作簿求和
my_xlsx.sum_col_for_sheet(filename, sheet_name)
mylog.logger.info("求和汇总成功")
# 删除空工作表
my_xlsx.delete_sheet_from_xlsx(filename,'Sheet')
# 发送邮件
my_email.to_send_email("测试查询结果", receivers, receivers_cc, filename, "订单查询结果.xlsx")
mylog.logger.info("发送邮件成功")2、config.yml——配置文件mysql:
host: 192.168.x.x
port: 3306
username: xxxx
password: xxxx
database: xxxx
log:
log_path: D:\log
log_size: 8
log_num: 3
email:
**tp: **tp.126.com
# 发送方邮件地址
from: xxxx@aliyun.com
# 发送方授权码
password: fdsafafdsafsa
3、common_log.py 实现日志记录import logging.handlers
import logging
import yaml
import os
import sys

# 提供日志功能
class logger:
# 先读取XML文件中的配置数据
# 由于config.xml放置在与当前文件相同的目录下,因此通过 __file__ 来获取XML文件的目录,第二再拼接成绝对路径
# 这里利用了lxml库来解析XML
# root = etree.parse(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.xml')).getroot()

# 先读取yml中的配置数据
# 由于
# 读取日志文件保存路径
with open('config.yml', 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
config_log = result["log"]

logpath = config_log['log_path']
# root.find('logpath').text
# 读取日志文件容量,转换为字节
logsize = 1024*1024*int(config_log['log_size'])
# 读取日志文件保存个数
lognum = int(config_log['log_num'])

# 日志文件名:由用例脚本的名称,结合日志保存路径,得到日志文件的绝对路径
logname = os.path.join(logpath, sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0])+".log"

# 初始化logger
log = logging.getLogger()
# 日志格式,可以根据需要设置
fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(filename)s][line:%(lineno)d][%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 日志输出到文件,这里用到了上面获取的日志名称,大小,保存个数
handle1 = logging.handlers.RotatingFileHandler(logname, maxBytes=logsize, backupCount=lognum)
handle1.setFormatter(fmt)
# 同时输出到屏幕,便于实施观察
handle2 = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
handle2.setFormatter(fmt)
log.addHandler(handle1)
log.addHandler(handle2)

# 设置日志基本,这里设置为INFO,表示只有INFO级别及以上的会打印
log.setLevel(logging.INFO)

# 日志接口,用户只需调用这里的接口即可,这里只**了INFO, WARNING, ERROR三个级别的日志,可根据需要定义更多接口
@clas**ethod
def info(cls, msg):
cls.log.info(msg)
return

@clas**ethod
def warning(cls, msg):
cls.log.warning(msg)
return

@clas**ethod
def error(cls, msg):
cls.log.error(msg)
return4、common_db.py 实现数据库连接和访问import time
import pymysql
from common_log import *

# 连接数据库
def get_connection():
_conn_status = True
_max_retries_count = 10 # 设置最大重试次数
_conn_retries_count = 0 # 初始重试次数
_conn_timeout = 3 # 连接超时时间为3秒
with open('config.yml', 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
config_mysql = result["mysql"]
while _conn_status and _conn_retries_count <= _max_retries_count:
try:
connect = pymysql.connect(host=config_mysql['host'], user=config_mysql['username'],
password=config_mysql['password'], database=config_mysql['database'],
port=config_mysql['port'])
_conn_status = False # 如果conn成功则_status为设置为False则退出循环,返回db连接对象
logger.info("连接数据库成功")
return connect
except Exception as e:
_conn_retries_count += 1
logger.info("第%s次连接数据库失败"%(_conn_retries_count))
logger.error(e)
time.sleep(3)
continue

# 查询函数
def select_by_parameters(sql, params=None):
try:
connect = get_connection()
cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql, params)
result = cursor.fetchall()
return result
except Exception as e:
logger.error("执行查询报错")
logger.info(sql)
logger.error(e)
finally:
try:
cursor.close()
except Exception as e:
logger.error("关闭游标对象报错")
logger.error(e)
try:
connect.close()
except Exception as e:
print(e)
print("数据库链接关闭异常")5、common_xlsx.py 实现数据表格的处理import openpyxl
import os
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font, colors
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 定义边框
thin_border = Border(left=Side(style='thin', color='FFFFFF'), right=Side(style='thin', color='FFFFFF'),
top=Side(style='thin', color='FFFFFF'), bottom=Side(style='thin', color='FFFFFF'))
# 居中对齐
alignment_center = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
# 右对齐
alignment_right = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 双行填充
fill_double = PatternFill(fgColor='FFDCE6F1', fill_type='solid')
# 单行填充
fill_single = PatternFill(fgColor='FFB8CCE4', fill_type='solid')

# 表头填充
fill_head = PatternFill(fgColor='FF366092', fill_type='solid')
font_head = Font(bold=True, color='FFFFFFFF')
# 1、创建xlsx脚本——在指定的filepath,创建指定的filename的xlsx文件
def create_xlsx(filename):
wb = openpyxl.Workbook()
wb.save(filename)

# 2、增加工作簿脚本——读取指定路径下的xlsx文件,在工作表第index位置增加一个工作簿,并将mysql查询结果result写入到该工作簿
def create_sheet_in_xlsx(filename, sheet_name, result, index):
# 加载文件
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
# 在指**置创建工作表
wb.create_sheet(sheet_name, index)
# 获取新建的工作表
ws = wb[sheet_name]
j = 1
if len(result) > 0:
# 写表头
for key, value in (result[0].items()):
ws.cell(1, j, format(key)).border = thin_border
# 定义对齐方式
ws.cell(1, j).alignment = alignment_center
# 字体 颜色为白色
ws.cell(1, j).font = font_head
# 填充
ws.cell(1, j).fill = fill_head
# 边框
j = j + 1
ws.row_dimensions[1].height = 30
# 写数据
# 根据结果集行数量进行循环
for i in range(len(result)):
# 循环当前行,定义j变量为列使用
j = 1
for key, value in (result[i].items()):
if i % 2 == 0:
ws.cell(i+2, j).fill = fill_double
else:
ws.cell(i+2, j).fill = fill_single
ws.cell(i + 2, j, value)
ws.cell(i + 2, j).border = thin_border
ws.cell(i + 2, j).alignment = alignment_center
ws.row_dimensions[i + 2].height = 20
if '时间' in format(key):
ws.cell(i+2, j).alignment = alignment_center
ws.cell(i+2, j).number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
j = j + 1
continue
# 如果字段名称是数量的话,不保留小数
if '数量' in format(key):
ws.cell(i+2, j).number_format = '0'
j = j + 1
continue
# 如果是字段名称包含金额的话,则右对齐
if '金额' in format(key):
ws.cell(i+2, j).alignment = alignment_right
ws.cell(i+2, j).number_format = '#,##0.00'
j = j + 1
continue
j = j + 1
# 保存工作表
wb.save(filename)

# 3、删除工作簿
def delete_sheet_from_xlsx(filename,sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
wb.remove_sheet(wb[sheet_name])
wb.save(filename)

# 4、往工作簿中追加行 将mysql的查询结果追加到工作表sheet_name末尾
def add_result_to_sheet(filename,new_sheet_name,result):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[new_sheet_name]
# 获取最大行
mr = ws.max_row
if len(result) > 0:
for i in range(len(result)):
# 循环当前行,定义j变量为列使用
j = 1
for key, value in (result[i].items()):
if i % 2 == 0:
ws.cell(i + mr, j).fill = fill_double
else:
ws.cell(i + mr, j).fill = fill_single
ws.cell(i + mr, j, value)
ws.cell(i + mr, j).border = thin_border
ws.cell(i + mr, j).alignment = alignment_center
ws.row_dimensions[i + 2].height = 20
if '时间' in format(key):
ws.cell(i + mr, j).number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
j = j + 1
continue
# 如果字段名称是数量的话,不保留小数
if '数量' in format(key):
ws.cell(i + mr, j).number_format = '0'
j = j + 1
continue
# 如果是字段名称包含金额的话,则右对齐
if '金额' in format(key):
ws.cell(i + mr, j).alignment = alignment_right
ws.cell(i + mr, j).number_format = '#,##0.00'
j = j + 1
continue
j = j + 1
wb.save(filename)

# 5、删除工作簿中最大行
def delete_max_row_from_sheet(filename,sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[sheet_name]
ws.delete_rows(ws.max_row)
wb.save(filename)

# 6、删除工作簿中指定列
def delete_col_from_sheet(filename,sheet_name,colno):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[sheet_name]
ws.delete_cols(colno)
wb.save(filename)

# 7、对表格中金额和数量字段进行求和
def sum_col_for_sheet(filename,sheet_name):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
ws = wb[sheet_name]
for col in list(ws.columns):
l = [c.value for c in col]
if '金额' in l[0] or '数量' in l[0]:
# 本列行的数量
row_size = len(col) + 1
# 本列的列号是
col_no = col[1].column
col_code = get_column_letter(col[1].column)
ws.cell(row_size, col_no, "=sum(" + str(col_code) + str(2) + ":" + str(col_code) + str(
row_size – 1) + ")").border = thin_border
ws.cell(row_size, col_no).font = font_head
# 填充
ws.cell(row_size, col_no).fill = fill_head
# 测试添加样式
if '金额' in l[0]:
ws.cell(row_size, col_no).number_format = '#,##0.00'
ws.cell(row_size, col_no).alignment = alignment_right
if '数量' in l[0]:
ws.cell(row_size, col_no).number_format = '0'
ws.cell(row_size, col_no).alignment = alignment_center
ws.row_dimensions[col_no].height = 20
wb.save(filename)6、common_email.py 实现带附件的邮件发送from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from **tplib import **TP_SSL
from common_log import *
import yaml

#
# file_Name是路径名称加文件名和扩展名;
# new_file_name是在邮件附件中显示的名称
# receivers是收件人列表,中间逗号隔开
# receivers_cc是抄送人列表
# mail_subject是邮件主题
def to_send_email(mail_subject,receivers,receivers_cc,file_name,new_file_name):
with open('config.yml', 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
config_email = result["email"]
password = config_email['password']
msg = MIMEMultipart('related')
msgAlternative = MIMEMultipart('alternative')
msgAlternative.attach(MIMEText("<h1>见附件</h1> <br />", "html", "utf-8"))
msg.attach(msgAlternative)
# file_name 是指文件路径加名称和扩展名
file1 = MIMEText( open(file_name, 'rb').read(), 'base64', 'utf-8' )
file1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
# new_file_name是指邮件附件中显示的名称
file1.add_header('Content-Disposition', 'attachment',filename=new_file_name)
msg.attach(file1)
msg['Subject'] = Header(mail_subject, 'utf-8').encode()
msg['From'] = config_email['from']
msg['To'] = receivers
msg['Cc'] = receivers_cc
try:
**tp = **TP_SSL(config_email['**tp'])
**tp.login(msg['From'], password)
**tp.sendmail(msg['From'], msg['To'].split(',') + msg['Cc'].split(','), msg.as_string())
logger.info("发送邮件成功,邮件接收人是:%s,邮件抄送人是:%s"%(receivers, receivers_cc))
except Exception as e:
logger.error("发送邮件出现错误,邮件接收人是:%s,邮件抄送人是:%s" % (receivers, receivers_cc))
logger.error(e)
finally:
try:
**tp.quit()
except Exception as e:
logger.error(e)

拓展知识:

stream.sys

C:\windows\drivers :

如果用的是GHOST版的XP的话,在C:\windows\下面有个driver的文件夹,里面是集成驱动安装文件,是方便不同机器装机时自动安装驱动的,这个是可以删除的
,集成驱动文件,都被放在Drivers里,安装完后为了节省空间,可删除.
C:\Drivers可以删
C:\windows\Drivers可以删
C:\windows\system\Drivers可以删
C:\windows\system32\Drivers绝对不能删

C:\WINDOWS\SYSTEM32\drivers :

这个文件夹是系统非常重要的文件夹,包含着系统的很多驱动程序 绝对不能删
文件夹下常见文件说明:
acpiec.sys …..ACPI 嵌入控制器驱动
amdk6.sys ……AMD K6 CPU 驱动
amdk7.sys …… AMD K7 CPU 驱动
arp1394.sys ….IP/1394 Arp 客户端
asyncmac.sys …MS 远程访问串行网络驱动
atmarpc.sys ….IP/ATM Arp 客户端
atmepvc.sys ….ATM 网络封包媒介驱动
atmlane.sys ….ATM 局域网仿真驱动
atmuni.sys …..ATM UNI 调用管理器
bridge.sys …..MAC 网桥驱动
cbidf2k.sys ….CardBus/PCMCIA IDE **端口 驱动
cinemst2.sys …CineMaster C 1.2 WDM 主驱动
cpqdap01.sys …Compaq PA-1 播放器驱动
crusoe.sys ….. Crusoe CPU 驱动
cxthsfS2.cty …CTY 文件
diskdump.sys …崩溃转储磁盘驱动
dmboot.sys …..NT 磁盘管理器启动驱动
dmio.sys …….NT磁盘管理器输入输出驱动
dmload.sys …..NT磁盘管理器启动驱动
fastfat.sys ….快速 FAT 文件系统驱动
fsvga.sys ……全屏视频驱动
gm.dls ………DLS 文件 (MIDI 软波表)
hidclass.sys …Hid 类型库
hidparse.sys …Hid 分析库
HSFBS2S2.sys …HSF_HWB2 WDM 驱动
HSFCXTS2.sys …HSF_CNXT 驱动
HSFDPSP2.sys …HSF_DP 驱动
HSFProf.cty ….CTY 文件
http.sys …….HTTP 协议堆栈
imagedrv.sys …NERO 镜像驱动器 SCSI **端口
imagesrv.sys …Nero 镜像服务器
irenum.sys …..**线总线枚举器
mcd.sys ……..中型 changer 类驱动
mf.sys ………多功能端口枚举器
mrxdav.sys …..Windows NT WebDav Minirdr
mrx**b.sys …..Windows NT WebDav Minirdr
MSKSSRV.sys ….MS KS 服务器
MSPCLOCK.sys …MS **时钟
MSPQM.sys ……MS **质量管理器
ndisuio.sys ….NDIS 用户模式输入输出驱动
netbios.sys ….NetBIOS 接口驱动
nic1394.sys ….IEEE1394 Ndis **端口和调用管理器
nikedrv.sys ….NikeDrv U** 驱动
nmnt.sys …….Netmon NT 驱动
nwlnkipx.sys …NWLINK2 IPX 协议驱动
nwlnknb.sys ….NWLINK2 IPX Netbios 协议驱动
nwlnkspx.sys …NWLINK2 SPX 协议驱动
oprghdlr.sys …ACPI **作注册驱动
p3.sys ………P3 CPU 驱动
pcmcia.sys …..PCMCIA 总线驱动
processr.sys …通用处理器设备驱动
psched.sys …..MS QoS 数据包计划程序
rawwan.sys …..Raw **局域网传输驱动
rdbss.sys ……重定向的驱动器缓冲子系统驱动
rio8drv.sys ….Rio8Drv.sys U** 驱动 (Rio U** MP3)
riodrv.sys …..RioDrv U** 驱动(Rio U** MP3)
RMCast.sys …..可靠的多址广播传输
rndi**p.sys ….远程 NDIS **端口
rootmdm.sys ….旧式非即插即用调制解调器设备驱动
scsiport.sys …SCSI 端口驱动
sdbus.sys ……安全数码总线驱动
secdrv.sys …..系统文件
sffdisk.sys ….**all Form Factor 磁盘驱动
sffp_sd.sys ….**all Form Factor SD 协议驱动
**clib.sys …..智能卡驱动库
sonydcam.sys …1394 桌面摄像头驱动
srv.sys ……..服务驱动
stream.sys …..WDM 编解码类设备驱动 2.0
tape.sys …….SCSI 磁带类设备驱动
tos**d.sys …..东芝 **D解压卡驱动驱动
t**vcap.sys ….WDM 东芝视频捕获驱动
tunmp.sys ……Microsoft隧道接口驱动
u**8023.sys ….远程 NDIS U** 驱动
u**camd.sys ….U** 摄像头驱动
u**camd2.sys …U** 摄像头驱动
u**intel.sys …Intel U** 摄像头驱动
vdmin**d.sys …CineMaster C WDM **D **驱动
wpdu**.sys …..WPD U** 驱动
ws2ifsl.sys ….Winsock2 IFS 层

本回答被提问者采纳

stream.sys

system32下的drivers是WINXP自带的驱动
c盘根目录下的drivers是你用还原系统安装时,还原系统自带的驱动,电脑安装完成后,此文件夹可以删除.

stream.sys

没什么区别,都不要乱碰

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